随着新一代信息技术的发展及在制造领域的不断渗透，包装行业人机一体化智能系统被赋予了新的内涵，进入到了一个崭新的发展阶段，而在大数据、5G、物联网环境下，智能制造将不再局限于生产的全部过程，而是扩展到价值链的所有的环节中。

  1. 设计产品和装备智能化：具有信息感知、控制执行、决策优化等功能的智能产品。

  2. 生产过程智能化:虚拟仿真贯穿产品全生命周期，缩短产品上市时间，优化制造工艺，提供制造精度和效率。

  智能制造的实质最重要的包含：第一，生产组织方式的变革，人机一体化智能系统是一种基于网络的现代化的制造模式，它不仅使用先进制造技术和智能装备，而且将新一代的信息技术渗透到工厂中，在制造领域构建虚实合一的生产系统，从而彻底的改变制造业生产组织方式。第二，制造为根本，人机一体化智能系统的根本目的是实现优质、高效、低耗、清洁、灵活、定制化的生产。总之人机一体化智能系统的实质是制造，而非智能，智能只是实现人机一体化智能系统的一种手段。没有强大的制造实体，智能化只能是空中楼阁。

  在智能制造的环节中狠有可能会出现一些理解误区，人机一体化智能系统并不等于无人化；互联网+大数据不等于人机一体化智能系统；自动化+软件不等于人机一体化智能系统；而工厂在实现人机一体化智能系统的过程需要清楚的清楚自己的定位，不要为了人机一体化智能系统而智能制造。

  工业4.0的核心内容最重要的包含：建设一个网络----信息物理系统（CPS）；研究两个大主题：智能工厂，管理生产；实现三项集成：纵向集成，横向集成，端到端集成。

  工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造业新体系的重建：数据驱动，软件定义，平台支撑，服务增值，智能主导。平台支撑包括：谁来生产、生产什么、用何工具、如何生产、在哪生产。

  定制化需求带来了制造系统复杂性的指数化增长，主要包含的流程为：产品开发包括了更多的设计绘图、更多的物料清单、更多的测试工作。计划包括：降低了计划效率、预测难度加大、需要处理多工厂的计划任务。采购包括：更高的采购价格、更高的原材料库存和冲销、计划工作复杂。制造包括：更多的切换、更高的在制品库存、更复杂的工作规划。仓储配送：更高的库存水平、增加处理和发货成本、仓储、运输管理更为复杂。市场与营销：更高的促销成本和冲销、样品成本增加。

  智能制造是靠数据来驱动的，这就更需要企业掌握产品的核心技术，了解生产的基本工艺特点。只有清楚关键的数据关系，才能搜集完整且高质量的数据才能经验驱动转向数据驱动。

  智能制造发展需要制造技术创新和信息技术创新，新两个轮子驱动。制造技术的精进能够在一定程度上促进信息技术应用的深化，信息技术的导入助推生产水平的提升。任何一个轮子有短板，都能是企业走不快、更走不远。

  标准化工作是实现人机一体化智能系统的重要技术基础，而标准先行已成为主要工业国家推进人机一体化智能系统的一个重要环节；按照“共性先行、急用先行”的原则，抓紧基础共性、关键技术、行业应用三大类标准的指定和贯彻实施，用标准规范和引领制造业智能转型。必须要加强国际交流与合作，积极输出我国标准化研究成果，争取国际标准话语权。

  以上是关于包装行业人机一体化智能系统未来发展的主要方向介绍。在人机一体化智能系统发展的大势所趋下，制造企业应凭借自身在核心技术领域的实力，加快建设智慧物联平台，着力提升产品智能化生产水平、制造质量和整体运营效率，推动企业转型升级。