2023年自动化设备商场与大厂布局趋势

  商场规划估量为1966亿美元，到2030年将扩展到超越4,128亿美元，并有望在2022年至2030年的猜测期内以8.59% 的复合年添加率（CAGR）生长。

  一起，实时数据剖析跟着数据量的提高、顾客对企业运用其行为数据的承受度添加，以及对工业自动化中猜测性保护需求兴起下大幅生长，实时数据剖析有助于制作期间以更高的功率取得营运洞见，招引如机械制作、石化、航天、国防、电子产品、轿车、制作等工业出资相关技能与设备；而亚太区域在全球工业自动化商场中占有适当市占率，部分调研组织预期该区域将坚持商场主导地位。原因在于印度和印度尼西亚等新兴国家的经济生长，使得运用范畴逐年添加。

  此外，企业关于才智设备的把握程度提高，使得工业自动化监测技能岗位运用愈加频频，企业随时能实时把握温度、电流、电压、速度、振荡等变量，加上设备保护开发与财物办理软件与解决方案逐步遍及，答应更高的功率和更高的自动化，这样的趋势包括轻工业与重工业，从纺织到电动车，无不提高自动化才能。

  工业机器人、计算机视觉体系、人机接口、传感器、3D打印、工业计算机等软硬件在工业很多转型需求下正在快速交融，连带使得相关业者，例如ABB公司、艾默生电气公司、发那科、通用电气、Honeywell、三菱电机、Rockwell、施耐德电气 、西门子、横河电机、奥姆龙公司成为最大获益者。

  一般来说，制作业转型的方法：由大型业者往中小企业涣散、由先进制作朝向传统制作发酵。狭义来说，自动化工业并不会将云端业者包括进去，但当时许大都据皆能上云处理与剖析，许多自动化业者如西门子、ABB等也开端与大型云端企业协作，而云端企业的客户也能从大型自动化企业身上获益。其间又以AWS、MicrosoftGoogle、IBM四家业者包括全球云端商场50%以上的市占率为主，这四家业者根据云端笔直范畴的解决方案不断移风易俗，供给从IaaS、PaaS到SaaS的一体式服务，并让自动化解决方案嵌入其间，扩展其服务范畴。

  云端之所以在自动化转型中扮演重要人物，榜首为可以供给企业完好的IT运算渠道，而且随用随付形式下，企业不需要花费过多IT保护预算就能得取得各种完好服务，大幅下降保护数据库的本钱，将自身有限的人力专心于其他高附加价值活动上。第二是可以弹性调整，跟着企业生长，逐步累积的数据量将吞没原先的运用空间，而透过更改云端服务类型，企业可从不同类型或容量的主机方案进行挑选，添加企业IT的敏捷性。最终是因为互动方法改动以及实体活动削减，企业因而加快转型，数据品种将快速生长，数据型态将从文字，转为文字加图文件、超链接等样态，怎么整合多元数据并加以剖析，以及运用在营运洞悉。

  前述云端业者供给一较为一体化（General）的解决方案。而在较为利基的商场上，则由自动化大厂供给，如Honeywell整合自身硬件与AWS软件，供给如数字分生、MES、IIoT渠道、无人机队等服务，并针对特定次工业，如电子制作、化工动力、航天、自驾车工业等进行客制化。这些自动化业者自身具有丰厚转型经历，关于范畴常识（Domain Know-How）的把握度也较为完好，与云端企业协作具有适当综效，未来估计有更多大型自动化企业会与这些云端业者协作，大者恒大的趋势将愈加显着。

  起源于瑞士，专精于自动化、智能制作的ABB以机器人产品闻名，当时已是全球四大机器人龙头企业之一，与德国库卡（KUKA）、日本发那克（FANUC）、安川电机（Yaskawa）齐名，在营运流程上，公司选用精实六规范偏差法（Lean Six Sigma）-以顾客为中心、不断改进产品/服务质量以消除糟蹋与下降变异。

  尽管精实六规范偏差法让ABB有用运作数十年，但在数字经济的浪潮下仍稍嫌缺乏，因为工作体规划巨大，不同区域的多个工厂与收拾供给链的信息流转常常发生推迟与信息不完好的景象，因而怎么从底层打开流程探勘的确有其必要。公司的转型愿景适当清晰：让流程通明，故能从找到问题转为猜测问题，各端流程数据的整合将有助于集团关于动见解读的一致性（Single-Truth）。

  ABB的做法有二。榜首，因为集团的价值链（Value Chain）适当巨大，让营运部分与质量部分的一线职工直接剖析各流程节点中的差异状况是最有功率的做法，例如在财政部份，因为公司全球收购与付款流程牵涉到不同品种的ERP体系，许多信息处于信息孤岛（silo）状况，公司有必要先厘清终究有多少财政流程数据、多少人运用这些体系，将订单、付款、客户服务等面向逐个拆解，因为数据自身并无价值，加上大都IT人才侧重的面相为「体系、网络与数据库办理」，单靠传统的信息办理体系（MIS）与网络办理人力就要从巨量数据中取得洞见与找到问题实有困难，因而在爬梳完各种数据后，是时分寻觅外部协作同伴了。

  第二，因为ABB当时的数字东西缺乏以支撑巨大的流程探勘，因而公司转而寻觅外部解决方案业者支撑，经屡次评价后，ABB挑选与德国数据处理公司Celonis协作，Celonis最拿手的为商业流程发掘（Process Mining）技能，从公司个事情中萃取数据进行算法剖析，除ABB外，其客户还有西门子、3M、BMW、莱雅、通用轿车等，现在公司估值已达100亿美元，早已参加独角兽队伍。ABB成功藉由Celonis的流程发掘技能打破数据孤岛，整合全球财政数据并针对不同商业流程（订单、收购、付款）进行优化。

  当时树立数字供给链已经是全球制作业办理阶级积极开展的战略，期望企业在面对严重突发事情冲击时，可以藉由快速资源整合、供给链上中下游同伴协作而弹性应对冲击，促进企业能在短时刻内敏捷转向其他代替方案，如移转出产基地或寻觅代替商场，将突发事情形成之危险降至最低，乃至快速康复原先的营运状况。

  在树立耐性供给链的过程中，「备援才能」更显重要，所谓备援才能指企业透过实时反响机制，在遭受冲击时可以自主涣散出产、布置仓储据点或预先寻觅其他代替料源，同可以快速方案第二、第三个代替出产基地，透过智能体系来整合物流、人流、信息流、金流等项目，提高猜测与反响才能。在备援才能的条件下，企业面对危险的响应速度应愈快愈好，例如树立供给链信息串连机制，一旦危险发生，即可透过信息同享在最短时刻把握危险，一起发动相关避险办法。

  一起，对供给链主管而言，劳作力高龄化与劳作人口削减也是业者投入仓储自动化的主要原因之一。在商场地域散布上，受惠于巨大人口盈利、代工工业聚落与电商蓬勃发展，亚洲区成为全球才智仓储生长最快之区域。电子制作、轿车制作、消费性产品等世界大厂皆在亚洲树立很多工厂与仓储中心；在疫情前，原先由「亚洲制作供给全球」，现在则逐步转为「亚洲制作供给亚洲商场」。加上各国数字基础建设程度纷歧，业者若要树立区域制作中心，或许面对数据传输速度推迟、网络规范不同、当地厂商竞赛，以及法规相关妨碍。因而，在地制作是智能工厂为主角，但要在地供给商场，才智仓储的布置是企业投入供给链转型与在地制作的要害要素。

  家电大厂海尔电器应可作为布置才智仓储的参阅，历经中美交易抵触与疫情冲击后，公司将其全球供给链战略由长链改为混合链型态，北美商场由美国工厂（区域制作中心）供给，其坐落美国的九家工厂在曩昔数年间投入七亿美元于才智仓储，引入很多无人搬运车（AGV）、自主移动机器人（AMR）等设备，替代过高的人力本钱，运用于拣货、包装、出货等重要流程。

  无独有偶，瑞典IKEA在全球具有很多才智仓储，包括很多的才智输送带与自主移动机器人，近期还布置无人机用于扫描二位码盘点货品。此外，因为智能仓储会发生很大都据，因而参加算法东西用于剖析猜测也是业界常见做法，包括Dell、HP等大厂在智能仓储中善用算法进行存货猜测，进行产能调整。这些业者投入很多资源的原因，不外乎为应对在地制作与就地供给商场的需求。

  不管工业未来要应对数字化的冲击、商业形式的革新，乃至极点气候的因应，都少不了自动化技能，且在数据吞吐量越来越大的形势下，企业有必要做好营运流程的整备，才或许在未来用数据应对更大的议题或外部应战，这也是托马斯．戴文波特着重企业应「由内而外」改进营运流程的重要性，也呼吁了未来许多企业有极大机率转为供给数字产品与参谋服务的渠道型企业的现实：杰出的内部流程方有本钱在数据经济下进行各种立异，乃至成为至企业间协作的柱石。

  不管是元世界带来的巨大虚拟商场也好，或是量子计算机将改动企业运算与剖析才能也罢，乃至是现在受OCED与政府着重的气候科技/农业科技/食物科技，企业皆需寻求营运流程上的顺利、打好数字基础建设的功底，才能在真假整合的工业环境中能有更多发挥。